Петербургские инженеры собрали дрон, который будет оценивать качество стогов сена

Учёные Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения (ГУАП) разработали дрон, способный автоматически осуществлять поиск, подсчёт и оценку качества стогов сена. Эта инновационная технология позволит фермерам улучшить мониторинг урожая, повысив эффективность сельскохозяйственных работ, сообщил ТАСС.

Система автоматического распознавания объектов, внедрённая в дрон, поможет фермерам оптимизировать процессы подсчёта стогов сена и предоставит точные прогнозы по сбору урожая. Дрон также оборудован технологией нейросетевого обучения, что позволяет ему распознавать формы, цвета и границы вспашки. Эти характеристики полезны для определения качественных параметров сена.

— Мы использовали технологию нейросетевого обучения, обучив дрон распознавать стога сена на изображениях полей. Тестирование показало, что точность распознавания составляет более 96%, — отметил заведующий лабораторией машинного обучения Инженерной школы ГУАП Вадим Ненашев.

По планам учёных, в будущем дрон будет обучен распознавать не только стога сена, но и другие сельскохозяйственные объекты, такие как домашний скот. Эта инновационная технология открывает новые возможности для современного сельского хозяйства и повышает его эффективность.

Ранее 78.ru писал, что петербургские инженеры разработали ИИ для подводных аппаратов.