В Петербурге разрабатывают систему автоматического определения фейков

Аспирант факультета инфокоммуникационных технологий Университета ИТМО Арсений Третьяков разрабатывает систему, призванную автоматически определять фейковые новости.

Как рассказали в вузе, с помощью нейронных сетей и собранных датасетов создаваемая система позволит автоматически просчитывать вероятность сфабрикованности текста.

— Я считаю, что разработка позволит уберечь общество от лишних страхов, паники и непродуманных действий, — считает научный руководитель Третьякова, кандидат технических наук Наталия Горлушкина.

Первоначально аспирант хотел работать с русскоязычными медиа, однако столкнулся со следующей проблемой: в России нет достаточного количества проектов по проверке фактов, которые бы агрегировали и систематизировали фейковые новости, необходимые для обучения нейронной сети.

В итоге Третьяков поехал в Испанию, где заинтересовались его идеей. Там было много уже выявленных поддельных новостей, в прошлые годы в стране произошла череда политических и экономических событий, которые инициировали этот всплеск. Арсений отметил, что большинство исследований по фейкам были проведены по англоязычному контенту. Кроме того, многие учёные предпочитают работать с твитами, что удобнее и эффективнее, но в настоящее время есть смысл стараться охватить и мессенджеры, поскольку всё чаще сообщения распространяются и через них.

Цель молодого исследователя — разработать программное обеспечение или создать плагин, куда можно будет загружать новость для проверки. По его словам, тестирования показали, что система сможет отличать ложную новость с точностью до 90% за счёт комбинации алгоритмов глубокого обучения, обработки естественного языка, распознавания именованных объектов.

Напомним, что в начале апреля в России были приняты поправки в КоАП РФ, которыми предусматриваются штрафы за ложную информацию в прессе и интернете. Штраф может составить до 2 млн рублей. Предусмотрено также лишение свободы на срок до пяти лет.