Нейросеть, нейросеть, нейросеть — все кому не лень и даже я про неё говорят, но что это такое, простым языком мало кто объясняет. Сейчас попробую.
Представьте, что нейросеть — это ученик, которому учитель показывает много картинок с кошками и собаками. Через какое-то время он научится различать кошек и собак, а так же выбирать правильную картинку по запросу учителя. Вот и нейросеть учится делать различные вещи, если ей показывать много примеров.
Вы же наверное встречали всплывающие окна, которые просят доказать сайту, что вы не робот? Там обычно спрашивают где светофоры, где велосипедисты, где машины, где пешеходные переходы — всё около авто тематики. Так вот, если вы не знали, каждый раз, когда вы отвечаете на такие вопросы, вы обучаете беспилотников Waymo компании Google, т. е. вы учите их определять предметы, которые люди видят на дорогах каждый день. Об этом писали ещё в далёком 2019-м, но до сих пор мне показывают эти картинки, значит ещё обучают.
Так, давайте ещё раз: нейросети могут обучаться на большом объёме данных, что позволяет им создавать точные прогнозы и решать сложные задачи. Это получается школьник с самой большой головой во вселенной, потому что данные нейросети получают из всего интернета.
Видео 78
Давайте копнём чуть поглубже. Нейросеть это не код, не машина, а один из многих подходов к созданию искусственного интеллекта.
Название «нейросеть» происходит от того, что она моделирует работу нейронов в мозге. В ней, как и в мозге, множество нейронов связаны между собой и передают сигналы друг другу. Они обрабатываются и используются для выполнения различных задач. Глядя на схему нейросети и вспоминая нашего школьника, есть входной запрос — мы показываем картинку попугая и спрашиваем: «Это кошка?». Далее картинка попугая разлетается по всем нейронам, а они как раз хранят информация о том, как выглядит кошка и собака. После сравнительных операций со своей базой данных, нейросеть выдаёт ответ на выходе, что это не кошка. Так как нашему школьнику не показывали ничего кроме собак и кошек, он не знает, что это попугай. Простой вопрос — простой ответ.
Надеюсь, мы представляем теперь, что такое нейросеть! Вопрос теперь в другом: зачем они нужны и как их уже используют? В медицине, например, нейросети могут помочь в диагностике болезней и разработке индивидуальных лечебных схем для пациентов. В науке — анализируют генетические данные и другие сложные задачи. В бизнесе — используются для анализа рынка и прогнозирования его трендов. Кроме того, нейросети могут быть использованы для оптимизации процессов и уменьшения затрат на производство. Они могут помочь увеличить точность прогнозирования и повысить качество продукции. Самый живой пример — голосовые помощники. Они распознают речь и дальше помогают решать какие-то задачи. Как, например, Алиса.
В общем и целом, нейросети — это мощный инструмент, который может помочь нам в решении разнообразных задач и улучшении качества жизни. В будущем мы увидим ещё больше применений этой технологии, её возможности будут только расширяться. Кстати, частично сценарий этого материала мне помогла написать нейросеть, встроенная прямо в сервис notion. Аналог, который на слуху, — это чат «Джипити».