Прямой эфир

Doctor AIzimov из Политеха способен диагностировать рак за 20 секунд

Инна Кимакович
30 января 2019, 15:39
Сейчас специалисты тестируют все параметры новой системы диагностики.
Фото: globallookpress.com/ Andrey Arkusha

В Политехническом университете научили программу распознавать малейшие опухоли на снимках. Её можно установить на любой компьютер. Алгоритм выдаёт результат всего за 20 секунд. Новая система диагностики рака лёгких называется Doctor AIzimov. В настоящее время специалисты тестируют все параметры и уже в ближайшем будущем врачи будут работать вместе с искусственным интеллектом. Телеканал «78» рассказывает о новой разработке.

Максиму Нагорному 37 лет, но жить ему приходится на пенсию из-за первой группы инвалидности. Проблемы со здоровьем выявила обычная флюрография. Затемнение в легком оказалось доброкачественной опухолью, которую тут же удалили. Но через полгода мужчине поставили куда более страшный диагноз — рак 4-й стадии двух легких. Химиотерапия в родной Перми и поездки в московский центр Блохина пока не дали ощутимого эффекта. Вскоре предстоит повторная операция

— Конечно, если бы у меня все как-то раньше это диагностировалось и определилось, возможно, была бы другая степень. Более легкая. А здесь уже 4-я стадия — многочисленные метастазы, причем сразу в несколько органах, — рассказал Максим Нагорный.

В России рак легкого занимает первое место среди онкозаболеваний. Увы, в 60% дело заканчивается летальным исходом. И шансы на спасение впрямую зависят от диагностики — насколько рано удалось обнаружить болезнь. В основе разработки петербургских ученых так называемый метод хорд.

— Сначала были найдены очаги на снимках компьютерной томографии — так, как это видит врач. А это уже наша система, которая распознала все эти очаги, и для доктора имеется возможность посмотреть в 3D, как выглядит новообразование. Чтобы сравнить объемы, узнать — операбельна или не операбельна опухоль, — уточнил ведущий разработчик лаборатории нейросетевых технологии и искусственного интеллекта Михаил Рябинин.

Для этого в Политехе установлен мощный суперкомпьютер, занимающий несколько внушительных шкафов. Но при установке на обычный ПК система справится с диагностикой рака легкого всего за 20 секунд.

Свою систему разработчики назвали Doctor AIzimov — в честь писателя-фантаста Айзека Азимова, провозгласившего три знаменитых закона робототехники. Разница лишь в одной букве. Аббревиатура Al на английском расшифровывается как «искусственный интеллект».

Закрытые испытания разработки провели только в конце 2018 года. Система проанализировала снимки компьютерной томографии 60 новых пациентов онкоцентра. По оценкам медиков, тест прошел успешно. «Машине» удалось обнаружить очаговые образования в легких даже малых размеров — всего в 2 миллиметра. Более того, система различает злокачественные опухоли от доброкачественных. И все же специалисты подчеркивают: пока программа лишь надежный помощник, но никак не заменитель доктора.

— Решение будет окончательное принимать все равно врач. Но функция врача может измениться в том плане, что он на новом уровне начнет работать, начнет работать как постановщик задач, — сообщила заведующая отделением лучевой диагностики ГБУЗ «Санкт-Петербургский клинический научно-практический центр специализированных видов медицинской помощи (онкологический)» Анна МЕЛДО.

Новая программа — это совместный труд ученых Политехнического университета и медиков онкоцентра, которых поддержали в Российском научном фонде. Сама технология определения опухоли с помощью метода хорд получила патент в рекордные 3 месяца.

— Я не хочу говорить пока о каком-то качественном скачке или открытии, я считаю, что сделан важный шаг. Который ещё нужно подтверждать, нужно изучать и развивать. Но важно, что мы уже движемся в этом направлении, в котором движется весь мир, — подчеркнул руководитель ГБУЗ «Санкт-Петербургский клинический научно-практический центр специализированных видов медицинской помощи (онкологический)» Владимир Моисеенко.

Впереди открытые испытания системы, после чего она будет внедрена в онкоцентре. В будущем специалисты собираются научить алгоритм анализировать УЗИ и рентгеновские снимки и других внутренних органов.