Нейросеть обучили оперативно выявлять рак молочной железы на ранних стадиях
Сотрудники Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» в партнёрстве с НМИЦ имени В.А. Алмазова обучили нейросеть оперативно выявлять рак молочной железы на ранних стадиях по КТ-снимкам, передаёт ТАСС.
Как рассказали в пресс-службе ЛЭТИ, диагностика заболевания занимает всего пару минут, тогда как в настоящий момент на расшифровку одного КТ-снимка уходит до суток, при этом технология снижает вероятность клинической ошибки на 20%.
— Разработка позволит сохранить тысячи жизней. Она будет интересна врачам, частным и государственным больницам, производителям программного обеспечения для диагностических аппаратов, поскольку повысит скорость и точность обследования. При этом ИИ-модуль в разы снижает затраты медучреждений на уточняющих исследованиях одного пациента и до 20% снижает вероятность клинической ошибки, — отметил руководитель проекта OnсоDetect AI, магистрант 1 курса факультета компьютерных технологий и информатики СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Денис Степаненко.
По данным НМИЦ радиологии Минздрава России, количество летальных случаев от рака молочной железы в стране достигает 4-7 тыс. человек в год. Высокая смертность обусловлена поздним выявлением заболевания. Диагностика осложняется тем, что глаз врача попросту не может заметить на КТ-снимках начальные признаки заболевания.
Учёные ЛЭТИ в партнёрстве с НМИЦ им. Алмазова разработали прототип медицинского программного обеспечения, ядром которого является модель искусственного интеллекта, — систему помощи принятия медицинских решений. На российском рынке есть аналогичные цифровые решения, но они не работают со снимками КТ для обнаружения рака молочной железы.
По словам Степаненко, система обучена на 65 исследованиях и 7 тыс. полностью обезличенных снимках из базы НМИЦ. В каждом исследовании были очаги рака молочной железы, но не на каждом срезе имелись раковые опухоли.
Ранее онколог заявил, что ожирение повышает риск развития рака груди у женщин.