В Петербурге разработали «цифровых двойников» для быстрого поиска пожаров и аварий в метро

Учёные из СПбГЭТУ «ЛЭТИ» разработали интеллектуальную платформу «цифровых двойников» для того, чтобы контролировать безопасность в метро. Система представляет собой виртуальную копию станций и тоннелей, которая в реальном времени следит за инженерными системами и помогает предотвращать ЧП.

В пресс-службе университета сообщили, что благодаря технологии «туманных вычислений» данные с камер и датчиков обрабатываются всего за 22 миллисекунды. Это в 8 раз быстрее обычных облачных сервисов. Такая скорость позволяет диспетчерам мгновенно узнавать о задымлении, затоплении или поломке эскалаторов не только на конкретной станции, но и на соседних участках пути.

Система особенно полезна при чрезвычайных ситуациях, например при угрозе пожара или взрыва. Она помогает персоналу координировать действия и позволяет дистанционно включать тушение огня. При этом умные алгоритмы исключают ложные срабатывания. Так, система не включит воду или пену там, где это не нужно, что убережёт дорогостоящее оборудование от порчи.

— Мы разработали комплексную систему цифровых двойников для метрополитена, в частности, петербургского, которая объединяет виртуальные модели отдельных станций в единую сеть. Система в реальном времени анализирует аудио и видеопотоки и данные с датчиков, используя нейросети для точного распознавания чрезвычайных ситуаций, — пояснил выпускник аспирантуры кафедры математического обеспечения и применения электронных вычислительных машин (МО ЭВМ) СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Алексей Субботин.

По его словам, теперь информация о происшествии моментально передаётся по всей цепочке станций, что позволяет службам реагировать сообща.

Исследователи также упростили процесс создания таких моделей. Они разработали специальный «конструктор» из готовых элементов, например, рельсов, эскалаторов и вестибюлей. С его помощью собрать виртуальную копию новой станции можно всего за несколько минут.

Систему безопасности метрополитена оснастили искусственным интеллектом, который умеет «говорить» с персоналом даже при сильном подземном шуме. Разработка позволяет сотрудникам метро реагировать на пожары, затопления и обрушения в среднем на 17,4% быстрее, чем раньше.

Голосовой ассистент не просто сообщает о происшествии, но и устно описывает ситуацию, а также предлагает чёткий план действий.

Разработка уже полностью готова к использованию. Для операторов создали мобильное приложение, в котором станции отображаются в виде наглядных 2D и 3D-моделей. Приложение поддерживает голосовое управление и автоматически увеличивает нужное место на карте, если там зафиксирован инцидент.

— Предложенное решение применимо не только к системам метрополитена, но и для построения моделей других объектов общественного транспорта: автобусных депо, троллейбусов, трамваев и объектов, связанных с другой сетевой инфраструктурой, таких как речной транспорт и железнодорожные перевозки в целом, т. е. там, где необходимо повысить эффективность работы персонала пассажирских компаний, — подчеркнул Субботин.

Ранее 78.ru писал, что метрополитен Петербурга закупит аккумуляторы для вагонов за 90 млн рублей.