Житель Петербурга разработал приложение для распознания голосов птиц
Выпускник Санкт-Петербургского государственного университета Олег Кенунен разработал нейронную сеть, которая в будущем может помочь орнитологам-любителям разобраться, кто поет у них под окнами, а профессионалам — определить количество и виды птиц, которые живут в том или ином лесу, сообщает пресс-служба университета.
— Кенунен создал мобильное приложение для распознавания голосов птиц, работающее на основе нейронной сети. Проект стал его выпускной квалификационной работой в рамках обучения по программе переподготовки специалистов СПбГУ «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем». Оригинальную тему программист выбрал неслучайно: он сам профессиональный орнитолог, защитивший в университете магистерскую диссертацию по изменчивости демонстративной песни самцов вальдшнепа, — рассказали в университете.
По словам разработчика, бердвотчинг (от англ. bird — птица, watching — наблюдение) широко распространено в Европе и Северной Америке — каждый пятый американец даже называет бердвотчинг своим хобби. Однако пока не существует систем, позволяющих автоматически распознавать виды птиц.
Система Кенунен состоит из мобильного приложения, которое позволяет записывать голосовые сигналы, и серверной части, которая при помощи нейронной сети определяет, какая же птица поет. Пока программа узнает только два десятка видов птиц, однако точность анализа доходит до 90%. В настоящий момент разработчик находится в поисках инвесторов и партнеров, которые помогут довести идею до конца и создать уникальное функциональное приложение для любителей птиц всего мира.
Ранее сообщалось, что в Петербурге филин, которого чуть не заклевали вороны, выздоровел и вернулся в природу.
