Новая AI-модель от Сбера поможет врачам выявлять риски для здоровья

Индустрия здоровья Сбера, центр практического искусственного интеллекта Сбера и Национальный медицинский исследовательский центр им. Алмазова разработали новую AI-модель «Риски», которая определяет возникновение возможных угроз здоровью пациента задолго до их проявления, позволяя врачам предотвратить развитие серьёзных заболеваний. Модель будет внедрена в работу НМИЦ им. Алмазова. Благодаря этому каждый пациент будет ежедневно получать индивидуализированную оценку риска, основанную на актуальных данных из своей медицинской карты. Эти оценки будут храниться в личном профиле пациента, обеспечивая постоянный мониторинг состояния здоровья. Модель показывает точность прогноза рисков пациента на уровне 89 %, что является хорошим показателем для AI-моделей в медицинской диагностике.

— Разработанная совместно со Сбером модель «Риски» — важный шаг на пути к персонифицированной медицине, где одну из ключевых ролей будут играть технологии ИИ в анализе большого объёма мультимодальных медицинских данных, — отметил генеральный директор ФГБУ «НМИЦ им. В. А. Алмазова» Минздрава России Евгений Шляхто.

Система в реальном времени обрабатывает медицинские данные пациентов, позволяя врачам заблаговременно оценивать риск развития осложнений. Её цель — обнаружение потенциальных угроз во время пребывания в стационаре, включая сердечно-сосудистые проблемы, аритмии, пневмонию и сепсис.

Для обучения алгоритма был использован обширный массив данных, включающий примерно 300 тыс. анонимизированных электронных медицинских карт пациентов НМИЦ им. Алмазова.

Эта система призвана оптимизировать работу врачей, ускоряя обработку информации о пациентах и заполнение документации. Система автоматически предоставляет все необходимые сведения, высвобождая время медицинского персонала для непосредственного лечения и принятия обоснованных решений.

Помимо прогнозирования, система выявляет группы пациентов с повышенным риском осложнений. Это даёт возможность оперативно разрабатывать целевые профилактические меры и стратегии управления рисками, тем самым повышая результативность лечения.

Данный проект знаменует собой важный шаг к персонализированной медицине. Его внедрение позволит сократить число тяжёлых осложнений и повысить качество медицинской помощи для всех пациентов.

— Наше продуктивное партнёрство с центром Алмазова стартовало два года назад с обучения ГигаЧата на реальных медицинских данных. За это время мы проделали большую работу: изучили уникальные клинические случаи и создали целый ряд современных моделей, улучшающих точность диагностики и эффективность лечения, — заявил директор центра индустрии здоровья Сбербанка Сергей Жданов в ходе международной конференции AI Journey.

Реклама.

ПАО Сбербанк, ИНН 7707083893

Erid: 2VfnxxPPCTb