Петербургские учёные научили нейросеть распознавать лёгочные патологии при ковиде

Петербургские учёные научили нейросеть распознавать лёгочные патологии при COVID-19. Об этом сообщила пресс-служба Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета им. Ленина.

Исследователи ЛЭТИ вместе со специалистами Мариинской больницы разработали программу, позволяющую быстрее и точнее ставить диагноз пациентам с подозрением на коронавирус. Она помогает врачам обратить внимание на КТ-снимки с патологией.

Чтобы обучить нейросеть, учёные классифицировали собранные данные по трём категориям поражения лёгких: ателектаз, эмфизема мягких тканей и пневмония, которая проявляется при коронавирусе.

— Нейросеть мгновенно распознаёт, что на снимке: патология или норма. По результатам испытаний её точность составляет около 98%. Мы надеемся, что в дальнейшем наша программа может быть внедрена в больницах для быстрой и точной диагностики COVID-19, — пояснил ассистент кафедры электронных приборов ЛЭТИ Николай Староверов.

В будущем учёные планируют увеличить набор собранных данных для повышения точности нейросети.

Ранее 78.ru сообщал, что в Петербурге занято более 60% коечного фонда в ковид-стационарах.