Петербургские учёные создали программу, которая сама госпитализирует пациентов с ковидом
В Петербурге разработали компьютерную модель для быстрых решений при экстренной госпитализации пациентов с коронавирусом, сообщает в пятницу, 1 октября, ТАСС.
По словам старшего научного сотрудника лаборатории интегрированных систем автоматизации Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации РАН (СПИИРАН — входит в СПб ФИЦ РАН) Николая Тесли, эта компьютерную модель осуществляет поддержку диспетчерского центра скорой помощи при экстренной госпитализации большого количества заболевших в условиях пандемии и берёт на себя очень много вычислительной работы.
— В своей работе модель учитывает множество факторов, среди которых факт сообщения о симптомах заболевания, количество доступных госпиталей и степень их загруженности, возраст пациента, скорость обследования и приема пациентов, удалённость места жительства пациентов от госпиталей, — раскрыл подробности о разработке Тесля.
Для исследования разработчики собирали обезличенные данные о пациентах и врачах со станций скорой помощи в двух района Северной столицы: возраст, симптомы, предварительный диагноз, общая продолжительность смены, проведенное у пациента время, возраст и пол — для медперсонала. Как выяснилось, какие-то из перечисленных факторов способны повлиять на скорость и эффективность принятия решения.
Программа же, собрав данные, будет подбирать наиболее подходящую схему госпитализации, облегчая нагрузку на диспетчера. Учёные говорят, она может за 10 минут проанализировать около 6 млн решений.
В данный момент разработчики должны внедрить компьютерную модель в систему госпитализаций пациентов с COVID-19. До конца 2021 года они хотят повысить её точность с учетом дополнительных данных из медучреждений города.
Отмечается также, что проект поддержан грантом Российского фонда фундаментальных исследований в сфере борьбы с пандемией.
Напомним, ранее сообщалось, что свыше 2 тыс. жителей Ленобласти доверили искусственному интеллекту дистанционный мониторинг здоровья.
