«Одноклассники» запустили алгоритм рекомендаций треков по звучанию в сервисе соцсети

Социальная сеть «Одноклассники» представила улучшенную систему рекомендаций в собственном музыкальном сервисе.

Как рассказали в пресс-службе соцсети, новый алгоритм создан на базе нейросетей и технологий машинного обучения и анализирует звучание треков, которые пользователь прослушал ранее, после чего рекомендует похожие композиции. База рекомендуемых треков, на основе которой выстраиваются рекомендации для пользователей, была расширена в пять раз.

— Нейросеть анализирует миллионы записей и на основе полученных данных формирует уникальные характеристики звучания каждой песни. Благодаря этому алгоритм формирует индивидуальный профиль предпочтений и подбирает похожие по характеристикам треки, — отметили в «Одноклассниках».

Таким образом сервис позволит расширить музыкальный кругозор и разнообразить плейлист в соцсети. Слушатели также смогут прослушать плейлист, состоящий только из треков, похожих на добавленную композицию.

Ранее 78.ru писал о том, что в конце июня в «Одноклассниках» появилась возможность загружать свои стикеры.