Эксперт объяснил, как видеоаналитика поможет повысить безопасность на дорогах

Осенью 2025 года в Ленобласти на 11,9 % выросло число ДТП. Новость выглядит тревожно на фоне того, что Ленинградская область вместе с Петербургом входит в топ-5 регионов страны по оснащённости дорог интеллектуальными транспортными системами. Данный рейтинг учитывает видеонаблюдение, светофорное управление и иные цифровые модули управления движением. Руководитель направления развития продуктов видеонаблюдения RVi Group Илья Малышев рассказал 78.ru, как обезопасить дороги.

Он отметил, что системы наблюдения постепенно объединяются в единый контур управления движением. Данный подход позволяет использовать данные не только для анализа ситуации на дороге, но и для контроля всей инфраструктуры, включая работоспособность мостов, тоннелей, ЖД и прилегающие зоны. «Умные камеры» на данных участках смогут помогать в реагировании на инциденты и обеспечивать безопасность инфраструктуры.

— Однако для полноценного обеспечения безопасности как участников движения, так и элементов дорожной инфраструктуры необходим комплексный подход — он позволит использовать видеоаналитику как базу для сборки новой платформы безопасности. Она может помочь региону как значительно снизить количество травматизма на дорогах, так и повысить защищённость ключевых объектов, — отметил эксперт.

Также Малышев рассказал об интеграции камер со светофорами и центром управления. По словам специалиста, в первую очередь необходимо сделать полную интеграцию систем в единый центр управления дорожным движением.

— Сейчас большинство камер работают фактически «в изоляции»: они фиксируют обстановку на дорогах, но эти данные поступают в обработку без связи с адаптивными светофорами. Подключение адаптивных светофоров может заметно повлиять на ситуацию: они автоматически меняют длительность и последовательность сигналов в соответствии с фактической обстановкой на дороге в реальном времени. Когда камеры видят собирающийся затор или повышение интенсивности движения, система должна корректировать режим светофора, предупредить водителей через табло информации и даже рекомендовать альтернативные маршруты через навигационные приложения, — сказал эксперт.

На примере Петербурга и Ленобласти это указывает на необходимость синхронизации адаптивных светофоров с видеоаналитикой так, чтобы система работала как единое целое. Для протяжённых трасс такое решение снизит количество заторов и вынужденных остановок, а также повысит общий уровень безопасности.

Вторым направлением специалист назвал верификацию алгоритмов видеоаналитики. Малышев указал на важность того, чтобы системы корректно учитывали различные типы транспортных ситуаций и передавали эти данные в центры обработки с учётом реалистичной дорожной обстановки. В Ленобласти упор рекомендуется сделать на синхронизацию светофоров, детекторов транспорта и видеоаналитику в рамках единой системы управления движением.

— Корректная настройка алгоритмов важна не только для фиксации дорожной обстановки, но и для обеспечения безопасности транспортной инфраструктуры. Видеоаналитика может автоматически выявлять нетипичное поведение рядом с мостами и ЖД-объектами: попытки проникновения в служебные зоны, оставленные предметы, некорректное положение створок мостов. В таких сценариях требуется высокая точность, чтобы исключить ложные тревоги и при этом не пропустить потенциально опасную ситуацию. Правильно откалиброванные алгоритмы должны быть обязательно адаптированы под местные условия: с учётом фаз светофоров, структуры потока, наличия заторов и особенностей инфраструктуры, — пояснил эксперт.

Третьим этапом Илья Малышев назвал введение единых стандартов для видеокомплексов и их регулярных проверок на точность, откалиброванность и способность работать в разных условиях. По мнению эксперта, это особенно важно для инфраструктурных объектов, где даже кратковременный сбой может повлиять на безопасность системы.

Он подчеркнул, что в разных регионах и даже в одной области могут работать камеры разных производителей, поэтому нужно стремиться к унифицированному и предсказуемому формату работы технологий.

Четвёртым направлением он назвал развитие функционала систем видеоаналитики. Это означает, что основной целью аналитики должны быть предиктивная аналитика и оперативное вмешательство в опасные сценарии.

Специалист заявил, что на региональном уровне это требует создания интегрированного центра управления, собирающего данные со всех компонентов и формирующего на их основе стратегические рекомендации для дорожных служб и органов ГИБДД.

Ранее 78.ru писал, что в Петербурге обновят систему видеонаблюдения «Безопасный город». Она станет «умнее».