В Петербурге третьекурсник Владимир Шилоносов разработал технологию для распознавания COVID по голосу. Система анализирует уровень громкости и диапазон высоты звука для обнаружения болезни с точностью до 91,7%, рассказали в пресс-службе ИТМО.
На основе анализа данных студент определил важные признаки для своего проекта, которые описывают аспекты звуковых колебаний, включая высоту, уровень громкости, наклон и спектральные характеристики звука. Используя их, модель обучается предсказывать вероятность наличия коронавируса у человека на основе звукового сигнала.
Теперь юный учёный планирует запустить telegram-бота, который будет «хоститься» на виртуальных серверах облачного провайдера Serverspace . Все желающие смогут отправлять боту голосовые аудиофайлы и получать предсказания в формате 0 или 1, где 0 означает, что человек здоров, а 1 — указывает на возможное заболевание.
В университете считают, что внедрение такой системы имеет важную роль в области раннего обнаружения COVID. Это позволит людям быстро проверять своё здоровье, а также оперативно принимать соответствующие меры для защиты себя и окружающих.
Ранее 78.ru писал, что петербургские учёные разработали умный пластырь для больных диабетом.