Учёные СПбГУ научили ИИ определять, под какими веществами находятся рыбы
Нейробиологи СПбГУ и IT-специалисты впервые в мире использовали искусственный интеллект в анализе поведения рыб зебраданио под влиянием психотропов. Как передаёт пресс-служба вуза в пятницу, они научили ИИ по поведению животных определять, какие именно вещества были использованы в эксперименте.
В число использовавшихся в исследовании препаратов вошли никотин, этанол, кофеин и так далее — каждое из них особым образом воздействует на центральную нервную систему рыбок и влияет на их локомоторные треки. Учёные взяли модель нейронной сети, разработанную специально для работы с изображениями, для извлечения простых функций визуальной информации — к примеру, градиенты или линии, — а затем объединяют их на следующем слое, дабы получить более подробное изображение — возможно, какой-то формы. С каждым слоем сложность обрабатываемых данных становится сложнее, а значит, и помогает выявлять всё более непростые паттерны передвижения животных, специфические для каждого препарата, а также их общие либо похожие эффекты.
— Например, кетамин вызывает стереотипические циркулярные движения рыб у поверхности, а этанол — характерный дозозависимый переход от гиперактивности к седации, — выяснили нейробиологи.
Профессор Алан Калуев, руководитель исследования, заведующий лабораторией биологической психиатрии Института трансляционной биомедицины СПбГУ и доктор биологических наук, отметил, что с теоретической точки зрения результат доказал принцип применимости искусственного интеллекта к анализу воздействия психотропных препаратов на зебраданио, а с практической — это открывает широкие возможности исследования новых нейротропных фармацевтических препаратов.
Напомним, накануне стало известно, что «Бетулиновая команда» СПбГУПТД исследует вещество против рака и ВИЧ.