Единую карту петербуржца оценили на конкурсе в Барселоне, сообщает во вторник, 10 ноября, пресс-служба Смольного. Проект стал одним из финалистов конкурса Smart City Awards в главной номинации City Award.
Проект, отметил губернатор Петербурга Александр Беглов, включает в себе лучший мировой опыт. Многие его решения стали инновационными, у которых нет аналогов не только в России, но и за рубежом.
— Нашим горожанам доступны самые современные инновационные продукты. Это серьёзный шаг по направлению «Умный город». Участие в финале такого престижного конкурса подтверждает, что Петербург может стать драйвером развития цифровой экономики, — сказал градоначальник.
Напомним, единую карту петербуржца запустили в 2019 году. На данный момент обладателями карт являются более 680 тысяч жителей города. ЕКП можно использовать и как банковскую карту, и как проездной, в том числе льготный, с его помощью можно записаться на приём в городские поликлиники, а врачи используют электронную подпись, зашифрованную и записанную на карте, для удостоверения электронных больничных листов и ведения цифровой версии истории болезни. Также она даёт право на скидки и бонусы в магазинах, музеях, театрах, спортивных организациях, аптеках и автозаправках.
Окончательные итоги конкурса, по сообщению чиновников, подведены будут 18 ноября.
Мероприятие Smart City Expo World Congress, в рамках которого проводится состязание, анализирует опыт мировых лидеров и передовые тренды, выбирая лучшие практики и отмечая успешные проекты, направленные на трансформацию и ускоренное развитие «умных городов». Представлять в ней проекты могут только власти городов, частные инициативы не принимаются к участию. В 2020 году в финал, кроме Петербурга, вышли такие города как Иокогама (Япония), Лиссабон (Португалия), Белу-Оризонти (Бразилия), Тампере (Финляндия) и Шанхай (Китай).
Ранее сообщалось, что студенты ИТМО одержали победу в конкурсе финансирования проектов по программе «УМНИК» с проектами единого протеза плеча, 3D-печати стоматологических имплантов, помощи разработчикам при поиске ошибок в коде и создание системы, которая сможет определять, есть ли у человека какие-либо заболевания.